À quoi ressemble une salle de classe à Erevan lorsqu’elle devient un tremplin pour la prochaine génération de créateurs en intelligence artificielle ? Au complexe éducatif « Mkhitar Sebastatsi », cela se traduit par des élèves qui, arrivés sans connaissances en Python, repartent avec des portfolios de projets concrets et la confiance nécessaire pour poursuivre leur apprentissage.

Depuis son lancement en 2022, le programme STEP.ai de l’UVA de l’UGAB n’a cessé de se développer, tant en ampleur qu’en ambition. À Mkhitar Sebastatsi seulement, le nombre d’inscriptions a presque doublé, et un taux de réinscription de 64 % témoigne d’une réalité que les chiffres seuls ne peuvent pleinement refléter : les étudiants choisissent de revenir. Dans un monde où les jeunes font face à de nombreuses sollicitations, un tel engagement est particulièrement significatif.

Les résultats académiques confirment ce que suggère déjà ce taux de fidélisation. Au cours de l’année académique précédente, 80 % des étudiants ont obtenu les meilleures notes (9–10), tandis que les 20 % restants ont également affiché de solides performances (7–8). Mais au-delà des notes, ce sont surtout les projets réalisés qui parlent d’eux-mêmes : des équipes d’étudiants ont analysé de manière autonome des ensembles de données variés, allant des coûts d’assurance à la détection du diabète, en présentant leurs résultats à l’aide d’outils qu’ils ont appris à maîtriser à partir de zéro.

Les étudiants eux-mêmes en parlent le mieux.

« Ce cours a constitué une étape essentielle dans mon développement professionnel. Il m’a non seulement permis de comprendre la logique de la programmation, mais aussi d’apprendre à travailler de manière efficace et structurée avec des données réelles, y compris en apprentissage automatique. Les connaissances théoriques étaient toujours accompagnées d’exercices pratiques, au cours desquels nous créions de manière autonome de petits programmes, des analyses de données et des graphiques ; ce qui a renforcé ma confiance pour les appliquer à des projets concrets ».
— Ani Balayan

« Ce cours m’a donné l’opportunité d’approfondir ma compréhension de la programmation, des bases jusqu’à l’analyse de données. Ce projet m’a permis de comprendre concrètement comment nettoyer, organiser, analyser et visualiser des données. Pour moi, ce fut également une expérience importante en matière de travail autonome, de pensée critique et de développement de compétences techniques ».
— Yerazik Hovhannisyan

Pour certains, l’impact a dépassé leur propre apprentissage. Narek Sahakyan, qui enseignera prochainement le Python à des élèves de 7e et 8e année, explique comment le programme a transformé non seulement ses connaissances, mais aussi sa capacité à les transmettre aux autres :
 

« Au cours de la formation, à travers des sessions en ligne et en présentiel nous avons abordé des sujets qui enrichissent considérablement la boîte à outils d’un programmeur. Les connaissances acquises m’ont permis de mieux comprendre les concepts et de les transmettre à des élèves plus jeunes. »
— Narek Sahakyan

Et puis, il y a ces moments décisifs qui donnent tout son sens à l’apprentissage lorsque l’on comprend que celui-ci ne consiste pas seulement à assimiler des informations, mais à voir le monde différemment :

« Ce qui m’a le plus marqué, c’est l’idée que l’on peut d’abord modéliser des données, puis les utiliser pour prédire des problèmes concrets. Grâce à mon projet final, j’ai non seulement consolidé mes connaissances théoriques, mais j’ai aussi acquis une expérience pratique du travail avec des données réelles. »
— Nvard Ghahramanyan

STEP.ai est une initiative conjointe de l’UVA (Université Virtuelle Arménienne) de l’UGAB, de la filière Silicon Valley de l’UGAB, de la Fondation Synopsys, du département éducatif de « Synopsys Arménie » et de l’Union des employeurs des technologies de l’information et de la communication (UETIC) d’Arménie.

En savoir plus sur le programme ici.